Percorso one-to-one · Thimor Alux
Machine learning
Machine learning
applicato all'azienda
Non un corso standard. Un piano di lavoro costruito attorno ai dati e agli obiettivi specifici della tua azienda — con un esperto che segue ogni fase, dalla pulizia del dataset al modello in produzione.
Richiedi informazioniCosa include il percorso
Ogni modulo è adattato al caso d'uso aziendale. Si parte dalla definizione del problema, non dall'algoritmo.
12
settimane di lavoro diretto
Il percorso completo copre analisi dati, modellazione, validazione e deploy. La durata è orientativa — si procede al ritmo della comprensione reale, non del calendario.
18
sessioni individuali
4
moduli tematici
90'
durata per sessione
1:1
formato di lavoro
1
Dati e contesto aziendale
- Audit dei dati disponibili
- Definizione degli obiettivi ML
- Pulizia e feature engineering
- EDA con casi reali
2
Modellazione e sperimentazione
- Selezione algoritmi per caso d'uso
- Training con scikit-learn, XGBoost, PyTorch
- Cross-validation e tuning iperparametri
- Interpretabilità con SHAP e LIME
- Gestione overfitting su dataset piccoli
3
Deploy e monitoraggio
- API con FastAPI
- Deploy su AWS / GCP
- Monitoraggio drift del modello
- Pipeline di riaddestramento
Domande frequenti
Risponde a dubbi concreti prima di iniziare — sul metodo, sugli strumenti, su cosa portare alla prima sessione.
Una base di programmazione è utile, ma il percorso parte dall'analisi del tuo livello attuale. Si lavora su casi concreti legati al tuo settore, non su esercizi generici pensati per tutti.
Sessioni individuali da 90 minuti, frequenza concordata. Tra una sessione e l'altra ci sono task pratici su dataset reali — forniti dal percorso o portati direttamente dall'azienda partecipante.
Python con scikit-learn, XGBoost, PyTorch o TensorFlow secondo il caso d'uso. Per il deploy si lavora con FastAPI e ambienti cloud come AWS o GCP. La scelta degli strumenti dipende dall'infrastruttura già presente.
Sì, anzi è la situazione preferibile. Lavorare su dati e obiettivi reali rende ogni sessione immediatamente applicabile — e il risultato finale è direttamente utilizzabile in azienda, non solo un portfolio da mostrare.